Vorlesung: 23557 Computer Vision - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: 23557 Computer Vision
Veranstaltungsnummer	23557
Semester	20202
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	69
Heimat-Einrichtung	Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)
beteiligte Einrichtungen	IEF/Bereich Informatik, IEF/IN/VAC/Visual Computing
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Samstag, 07.11.2020 07:00 - 08:00, Ort: ONLINE, ONLINE

Lehrende

• Prof. Dr. sc. techn. Oliver Staadt

Tutor/-innen

• Dr.-Ing. Daniela Markov-Vetter, M.Sc.
• Sven Kluge, M.Sc.

Themen

00 - Overview and Introduction, 01 - Images and Image Filtering, 02 - Edge Detection, 03 - Image Resampling and Interpolation, 04 - Local Features and Harris Corner Detection, 05 - Feature Invariance, 06 - Feature Descriptors and Matching, 07 - Image Transformations and Warping, 08 - Image Alignment and RANSAC, 09 - Cameras, 10 - Light and Perception, 11 - Panoramas, 12 - Stereo Vision, 13 - Two-view Geometry, 14 - Multi-View Stereo, 15 - Structure from Motion, 16 - Introduction to Recognition, 17 - Image Classification, 18 - Deep Learning with CNNs

Räume und Zeiten

ONLINE

Samstag: 07:00 - 08:00, wöchentlich (11x)

Samstag, 07.11.2020, Samstag, 21.11.2020, Samstag, 05.12.2020, Samstag, 19.12.2020, Samstag, 02.01.2021, Samstag, 09.01.2021 07:00 - 08:00

Studienbereiche

• Studienbegleitendes Portal für Präsenzlehre der Universität Rostock
  • Vorlesungsverzeichnis WS 2020/2021
    • Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
      • Master Computational Science and Engineering
      • Master Informatik
      • Master Visual Computing
      • Master Wirtschaftsinformatik
      • Master Informationstechnik / Technische Informatik

Kommentar/Beschreibung

Fachlich:
Umfassende und vertiefende Kenntnisse im Themenbereich Computer Vision
Methodisch:
Spezialisierung des individuellen Methodenportfolios im Themenbereich Computer Vision
Sozial:
Fähigkeit zur Rezeption englischsprachiger Veranstaltungen
Selbst:
Spezialisierung nach individuellen Berufsvorstellungen

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".

Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

• Die Anmeldung ist gesperrt.