General information

Course name	Lecture: Computer Vision
Course number	23557
Semester	WS 2020/21
Current number of participants	69
Home institute	Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)
participating institutes	IEF/Bereich Informatik, IEF/IN/VAC/Visual Computing
Courses type	Lecture in category Teaching
First date	Saturday, 07.11.2020 07:00 - 08:00, Room: ONLINE, ONLINE

Lecturers

• Prof. Dr. sc. techn. Oliver Staadt

Tutors

• Dr.-Ing. Daniela Markov-Vetter, M.Sc.
• Sven Kluge, M.Sc.

Topics

00 - Overview and Introduction, 01 - Images and Image Filtering, 02 - Edge Detection, 03 - Image Resampling and Interpolation, 04 - Local Features and Harris Corner Detection, 05 - Feature Invariance, 06 - Feature Descriptors and Matching, 07 - Image Transformations and Warping, 08 - Image Alignment and RANSAC, 09 - Cameras, 10 - Light and Perception, 11 - Panoramas, 12 - Stereo Vision, 13 - Two-view Geometry, 14 - Multi-View Stereo, 15 - Structure from Motion, 16 - Introduction to Recognition, 17 - Image Classification, 18 - Deep Learning with CNNs

Rooms and times

ONLINE

Saturday: 07:00 - 08:00, weekly (11x)

Saturday, 07.11.2020, Saturday, 21.11.2020, Saturday, 05.12.2020, Saturday, 19.12.2020, Saturday, 02.01.2021, Saturday, 09.01.2021 07:00 - 08:00

Fields of study

• Studienbegleitendes Portal für Präsenzlehre der Universität Rostock
  • Vorlesungsverzeichnis WS 2020/2021
    • Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
      • Master Computational Science and Engineering
      • Master Informatik
      • Master Visual Computing
      • Master Wirtschaftsinformatik
      • Master Informationstechnik / Technische Informatik

Comment/Description

Fachlich:
Umfassende und vertiefende Kenntnisse im Themenbereich Computer Vision
Methodisch:
Spezialisierung des individuellen Methodenportfolios im Themenbereich Computer Vision
Sozial:
Fähigkeit zur Rezeption englischsprachiger Veranstaltungen
Selbst:
Spezialisierung nach individuellen Berufsvorstellungen

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".

The following rules apply for the admission:

• Admission locked.